1.北京信息科技大学计算机学院, 北京 100101;2.网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100101;3.北京材料基因工程高精尖创新中心北京信息科技大学, 北京 100101
北京材料基因工程高精尖创新中心北京信息科技大学资助; 国家自然科学基金资助(61672101); 网络文化与数字传播北京市重点实验室基金资助(ICDDXN004)
1.Beijing Information Science and Technology University, School of Computer, Beijing 100101, China;2.Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing 100101, China;3.Beijing Advanced Innovation Center for Materials Genome Engineering, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101, China
徐雅斌,孙胜杰,武装.基于深度学习的含能材料生成焓预测方法[J].含能材料, 2021, 29(1):20-28. DOI:10.11943/CJEM2020185.
XU Ya-bin, SUN Sheng-jie, WU Zhuang. Enthalpy of Formation Prediction for Energetic Materials Based on Deep Learning[J]. Chinese Journal of Energetic Materials, 2021, 29(1):20-28. DOI:10.11943/CJEM2020185.