CHINESE JOURNAL OF ENERGETIC MATERIALS
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用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓
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王芳(1973-),女,讲师,从事高分子材料与计算化学研究。

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国防预研项目(12N1.9613-2)


Prediction of the Enthalpy of Formation for Aromatic Polynitro Compounds with Artificial Neural Network
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    采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进行了多元线性回归,取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0.9967),计算结果的绝大多数相对误差在10%范围以内。

    Abstract:

    With the molecular structure describers,the enthalpy of formation for aromatic polynitro compounds are predicted by using an artificial neural network. The influence of neural network parameters and molecular structure describers(MSD) are studied. The correlation coefficient is excellent. The relative errors are almost not more than 10%.

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王芳,刘剑洪,田德余,等.用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓[J].含能材料, 2004, 12(4):207-213.
WANG Fang, LIU Jian-hong, TIAN De-yu, et al. Prediction of the Enthalpy of Formation for Aromatic Polynitro Compounds with Artificial Neural Network[J]. Chinese Journal of Energetic Materials, 2004, 12(4):207-213.

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历史
  • 收稿日期: 2004-01-17
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2011-11-03
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